coder-Tom

一个喜欢代码， 音乐，读书， 跑步， 记录生活的程序员

0%

2023年第三期

发表于 更新于 分类于

2023年第三期

好久不见， 由于过年好久没更新了， 不过今天我给大家带来了很多好东西， 希望大家能喜欢

工具

  1. 2022年codepen前一百项目汇总:

    1
    https://codepen.io/2022/popular/pens/

  2. 前端开源项目推荐：

    1
    https://awesomeopensource.com/

  3. 一个效果非常不错的css库：

    1
    https://codeadrian.github.io/clay.css/

  4. vue的hooks合集

    1
    https://vueuse.org/

  5. 推荐一款vscode的正则表达式插件，any rules，使用起来也是非常的方便， 输入要检验的正则表达式， 马上就好跳出结果， 这个时候就可以根据自己的需要进行使用了 ， 非常方便

  6. 一些好用的论文检索地址

1
2
3
4
5
6
7
8
9
1. 国家哲学社会科学文献中心 https://www.ncpssd.org
2. Sci-hub https://sci-hub.st
3. Pubmed https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
4. MedSci/梅斯 https://www.medsci.cn/sci
5. MDPI/曼迪匹艾 https://www.mdpi.com
6. OA Library https://www.oalib.com
7. Library Genesis/创世纪图书馆 https://libgen.gs
8. 全国图书馆参考咨询联盟 www.ucdrs.superlib.net
9. 科研通 https://www.ablesci.com

  1. gpt3的demo,搜集gpt3的一些使用案例

    1
    https://gpt3demo.com/map

  2. it Tools开发者工具：

    1
    https://it-tools.tech/

  3. 类似domToCode

    前端开发人员使用， 点击浏览器项目的位置， 代码跳转到编辑器的对应位置

    1
    https://github.com/webfansplz/vite-plugin-vue-inspector)

  4. 一个AI搜索神器：

    1
    https://www.perplexity.ai/?s=u&uuid=b2fa8536-0173-4741-a217-bd58f02d7b0f

  5. chatGPT中文调教指南

    1
    https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh

  6. 最近一个非常流行的react组件库：

    1
    https://www.radix-ui.com/

趣闻

Elementary OS 7 发布

基于 Ubuntu 的发行版 elementary OS释出了 v7 版本。Elementary OS 7 代号 Horus，开发者侧重的一个方面是帮助用户发现需要的应用。AppCenter 是操作系统的核心，新版本加入了更多信息让应用描述更吸引人，更容易更新到应用的最新版本，改进了侧载和第三方应用商店的支持，改进了其响应速度，改进了大显示屏的空间利用，重写了导航，支持两指滑动手势，应用加载也更快

思考

托

小吃店（比如说奶茶、烤串、锅盔、臭豆腐等等）的财富密码不是要味道做得多好而是要店门口有人排队。

咱们说的“托”就是干的这件事，找一堆人来排队但是又不实际消费，只是让这家小店看起来很火。这样才能吸引真正的顾客来排队消费。

除了找托之外，还可以在这方面培训店员，比如说奶茶店，要让店员有意识地调整生产奶茶的速度。看到排队的人少就要慢慢做，延长客户停留在门口的时间，等到队伍稍长一些后就要加快速度。总之就是保持有一条长队在店门口，但又不能让客户等太久，这还是挺考验店员的水平的。

据我观察，有很多小吃店是深谙这个财富密码的。

技术爆炸

古往今来， 任何一个企业， 一个人， 一个国家的成功都是伴随着技术爆炸的实现
第一次工业革命
鸦片战争
德国发动第二次世界大战、
alibaba在互联网时代的崛起
技术爆炸在人与人之间同样适用
中国有一句古话， 叫士别三日， 当刮目相看。和技术爆炸这个概念正好对上了
在相同的起跑线上， 我们很长时间没有交流， 你随时可以发生技术爆炸， 一下子远远的走在我的前面， 中国的近代史就是活生生的例子
人与人之间也是一样， 不可以以貌取人， 人类蕴含着无限的潜能， 所以今天不代表明天， 更不会代表以后， 我对这类事深有体会
有很多这样的情况， 比如说我举个最通俗的例子， 我用的最早的一部手机叫诺基亚， 那时候只有打电话， 发短信的功能。 现在呢， 我们的手机已经发展成了不可分割的一部分，手机支付，听音乐， 看电影， 学习， 交流。已然成为了我们生活中的一个强力的生产工具。非常的好用方便。

人体简史中的有趣知识（我觉得特别值得分享）

1.人的眼皮每天要眨14000次左右
2.人的心脏一辈子做的功相当于把一个1吨重的物体举高一百多KM
3.如果把人体内的DNA拧成一条绳，这个长度相当于从地球到冥王星的距离
4.发烧是人体抵抗病毒的一种形式，体温每升高1度，病毒的分裂能力相当于原来的1/200
5.人体每天都有1-5个细胞发生癌变，相当于你每年都有1000次左右的机会得癌症，但是你的免疫系统成功的发现并解决了这个问题
6.一个人每一口呼吸都能吸进一个非常庞大数量的O分子，换个角度思考，你故意的这一口空气含有秦始皇呼吸过的O分子，当然还有拿破仑
7.人的1立方毫米的大脑皮层能储备2000TB的东西，大于世界上所有的电子书总和，大于人类葱第一部电影到现在所有电影的总和
8.在一秒之间，身体已经制造了100万个红细胞。每个红细胞。都会在你身体里游荡差不多150000次，不停地向你的细胞输送氧气
类似的知识还有很多很多，翻开这本书，看看你的身体里藏着多少意想不到的秘密

chatGPT的中美差距究竟有多大？

1、一位百度资深人士：他“没有兴趣”谈论ChatGPT，言语之间，五味杂陈。
2、一位人工智能企业创始人：面对ChatGPT的惊艳表现，心痒痒也迷茫，失眠了。他坦承，从模型的规模到效果，差距还比较远。
3、国内某厂商的大模型和ChatGPT：ChatGPT从回答的逻辑性和完整度上都远超国内大模型，国内大模型的答案带有明显的拼凑感，夹杂着不少主题之外的胡编内容。而且，在回复速度上，ChatGPT也领先一截。
4、从事数字人研发的特看科技CEO：目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型，业界共识是差距在两年以上。国内先不谈弯道超车，趁早追赶反而是更重要的。
5、虽然一些人工智能资深人士认为，在ChatGPT所涉及的技术上，中美是“平级”的，但华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群，在黄大年茶思屋的讨论中坦承，中国在技术上还是有差距的。其中一个是基础模型本身的差距，虽然我们训练了很多万亿模型或者是几千亿的模型，但训练的充分程度，是远远不够的。“我估计到现在为止，没有哪个模型能吃GPT那么多数据。”
6、清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈提到，在GPT-3之后，OpenAI所有的模型都没有开源，但它提供了API调用。在这个过程中，它干了一件事，就是建立起了真实的用户调用和模型迭代之间的飞轮，它非常重视真实世界数据的调用，以及这些数据对模型的迭代。当然，在此过程中，它也养活了美国一大帮创业公司，建立了一个生态。
7、“你看我们国内的大模型研究，是A公司训练了一个，B公司也训练了一个，打个广告就完了，模型开源，你爱用不用。至少目前还没看到一家比较好的公司，把数据和模型的飞轮完整转起来。所以，我觉得这是我们赶超ChatGPT的难点。”一位业内人士坦言。
8、业界人士都提到了算力问题。由于GPU芯片等问题，在一定程度上，国内算力已被卡脖子了。即使国内头部公司，从算力上跟谷歌等相比，差距也是比较明显的。
有业内人士称：从数据质量来说，整个互联网的中文数据质量，相比于英文还是有明显差距。“我们可能要想办法，做中英文不同语言之间的数据互补。”
9、几乎所有受访人士都提到了OpenAI这家人工智能组织，所体现的纯碎创新精神和长期主义。“其实从原理和方法看，他们所做的东西业界都是了解的，倒没有说什么是美国做得了、我们做不了的。”但像OpenAI和DeepMind，他们可能是业界唯二的两家机构，无论在创新性、投入、决心，还是在顶尖人才储备上，都是一如既往坚持的。“我们看到的是成功，但里面可能已经有很多失败的尝试。”
10、有资深AI从业者认为，在看不到前景和没有明显效果的阶段，OpenAI非常坚定地做了投入，相反国内倾向于在技术出现突破后，快速追随。“国内大家第一步想的是，我们现在怎么用起来，但在不能用的时候，人家就在长期投入。”